Учёные Сбера улучшили футбольную аналитику с помощью ИИ-модели

Учёные Сбера улучшили футбольную аналитику с помощью ИИ-модели

Разработка заняла 2-е место на международном соревновании SoccerNet 2026.

Команда исследователей Сбера из команды AI4Sport разработала ИИ-модель PC-SSAS (Player-Centric State-Space Action Spotting), которая автоматически преобразует видеотрансляцию футбольного матча в данные для спортивной аналитики.

Система определяет, какое действие произошло на поле, кто из футболистов его выполнил, в какой момент и в какой части поля это случилось.

Команда разработки, которую возглавил руководитель направления по внедрению ИИ в спортивную индустрию Сбербанка Константин Митин, заняла 2-е место на международном соревновании на 12-м Международном воркшопе по компьютерному зрению в спорте CVSports, который прошёл в Денвере в рамках конференции CVPR 2026.

Участникам предлагалось создать систему, способную анализировать видеозапись матча и распознавать связанные с мячом действия конкретных игроков.

Модель PC-SSAS может определять передачи, удары, отборы и другие игровые события. Она не просто находит нужный эпизод в видеозаписи, но и связывает его с конкретным футболистом. В результате трансляцию можно преобразовать в детализированную хронологию матча.

Для обработки временной динамики исследователи использовали ИИ-архитектуру Mamba. Специальный процесс обучения помогает модели лучше распознавать редкие игровые события и точнее определять момент, когда они произошли.

Технология может быть полезна разработчикам спортивных IT-решений, футбольным аналитическим платформам, клубам, лигам, вещателям и поставщикам видеоданных.

Управляющий директор, начальник управления развития перспективных технологий AI Сбербанка Семён Будённый отметил, что модель даёт возможность автоматически определить, какой игрок какое действие совершил, в какой момент и в какой точке поля.

«На основе этих данных можно строить карты передач и ударов, анализировать действия отдельных футболистов и развитие атак. Сейчас мы сосредоточены на внедрении современных технологий в спортивные школы и молодёжные академии. Наша цель – чтобы цифровые инструменты помогали и в тренировках, и в отборе молодых талантов – новых звёзд большого спорта», – добавил специалист.

Источник: БелПресса

Топ

Лента новостей