Ученые научили нейросеть слышать опасность
Исследователи Белгородского государственного университета (БелГУ) разработали программный модуль, который в режиме реального времени выделяет тревожные сигналы из городского шума. Система автоматически распознает акустические признаки опасных действий. Разработка уже получила свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ.
Как это работает?
Программа анализирует спектрограммы с помощью сверточных нейронных сетей. Искусственный интеллект воспринимает звук как графический «отпечаток» и безошибочно считывает с него признаки угрозы, отсекая помехи.
Ключевое преимущество — устойчивость к шумам.
Нейросеть обучили на выборке из более чем 250 естественных звуков: от пения птиц до шума трассы. Разработчикам удалось победить эффект акустических иллюзий.
Практическая ценность
Модуль весит около 200 Мб и может работать на обычном ПК со звуковой картой. Его можно интегрировать в существующую инфраструктуру видеонаблюдения — микрофоны камер помогут выявить опасность даже в слепых зонах, за углом или в толпе.
Планы развития
В ближайшее время систему протестируют в условиях реального города в режиме непрерывного мониторинга. В перспективе нейросеть научат распознавать агрессивную речь и крики, чтобы предупреждать угрозы еще на стадии зарождения конфликта.
Разработка может найти применение в системах превентивной безопасности аэропортов, вокзалов, учебных заведений и при проведении массовых мероприятий.
